Ensaios, decisões e padrões de campo para quem projeta software que precisa continuar legível quando a complexidade chega.
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O debate de hoje: enquanto a IA acelera revisão e correção de vulnerabilidades, ela também amplia a superfície de ataque do SDLC. Um resumo do que o GitHub aprendeu em 50 projetos open source e como isso vira decisão de arquitetura.
Um novo relatório da Anthropic consolida os padrões emergentes de orquestração de agentes de IA e os principais fracassos. O que arquitetos de software devem decidir antes de adotar multi-agente — e como evitar o histórico de loops, context bleed e custo explosivo.
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