Agentes — Prompts para Arquitetura

Do gatilho de mercado à decisão defensável: o evento vira INPUT, e a decisão se julga pela tarefa crítica.

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Arquiteto de Troca de Modelo de IA: ADR, matriz de paridade e rollout por fatias de tráfego

por João Gabriel

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R$ 29,90

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Arquiteto de Troca de Modelo de IA: ADR, matriz de paridade e rollout por fatias de tráfego

por João Gabriel

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Memória por recuperação vs. cérebro documental: o mesmo objetivo — dar contexto ao agente — por dois caminhos opostos.

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Arquiteto de Contexto do Agente: cérebro documental auditável no lugar da memória por RAG

por João Gabriel

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Anatomia da ameaça: rede de sites-fazenda gera 215.128 páginas 'best <software>' para modelos; no grounding, 59,8% das citações saem de domínios fora do top-100k (Trellner TR-2026-009).

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Auditor de Proveniência de Fontes para agentes e RAG (anti-SEO programático)

por João Gabriel

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Arquitetura de agente MCP corporativo: cliente agêntico, servidor MCP HTTP-native, camada de identidade (DPoP/WIF) e catálogo de tools com descoberta progressiva.

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ADR de Adoção de MCP (Model Context Protocol) na empresa

por João Gabriel

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Arquiteto de Migração de Legado com Agentes de IA e gates humanos

por João Gabriel

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Padrão Orquestrador–Trabalhador: o orquestrador divide a tarefa, delega a workers baratos com contrato JSON versionado, e recombina o resultado final — com guardrails de budget de tokens e timeout.

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Design de Sistema Multi-Agente: escolha o padrão de orquestração e documente

por João Gabriel

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O Locksmith Loop: Witness Search → execução paralela → oráculo de paridade → mutação/desbloqueio.

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Migração COBOL → Java com agentes de IA e validação por paridade

por João Gabriel

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Arquitetura geral do Roteador Multi-Modelo — cliente envia tarefa ao router que distribui entre modelo econômico (K3) e premium (Fable), obtendo 93% de acurácia com até 50x menor custo

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Arquiteto de AI Gateway: roteamento multi-modelo por custo, qualidade e latência

por João Gabriel

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