ADR contra a Erosão de Competência em Incident Response com IA

Aplica a "ironia da automação" à operação: quando a IA resolve os incidentes fáceis, o time perde treino para os difíceis. Define um modelo operacional com critérios medíveis.

Para quem: Líderes de SRE e plataforma que estão delegando resposta a incidentes para agentes. Você fornece: Como a IA participa hoje do on-call, métricas de incidentes e estrutura do time. Você recebe: ADR curto e concreto com práticas de manutenção de competência e métricas de acompanhamento.

O que vem no pacote (5 arquivos, Markdown, em pt-BR):

• 01-prompt-principal.md — prompt do sistema pronto para colar: persona, formato de saída exato e raciocínio passo a passo
• 02-regras-e-restricoes.md — regras e guardrails numerados: o que o modelo nunca deve fazer, casos de borda e como tratar informação faltante
• 03-contexto-e-exemplos.md — contexto de domínio e exemplos completos (entrada → saída esperada), incluindo caso difícil
• 04-harness-de-verificacao.md — harness de verificação: checklist de autoverificação do modelo e critérios de aceite objetivos para você validar as respostas
• 05-variacoes-de-entrega.md — variacoes de entrega: variações e templates de adaptação

Como usar: cole o arquivo 01 como prompt do sistema, anexe os arquivos 02 a 04 como contexto e envie o seu caso. Funciona com Claude, GPT e Gemini.

Como validar: o arquivo 03 traz um exemplo completo de entrada e saída, e o arquivo 04 traz critérios objetivos de aceite. Rode nos seus casos reais e use o checklist para medir a qualidade antes de confiar. O pacote padroniza e reduz erros, mas a saída de IA deve sempre ser revisada por quem decide.